DĂ©veloppement logiciel, le guide Ă  ne pas manquer pour 2023

Le dĂ©veloppement logiciel est prĂ©sent dans tous les aspects essentiels de notre vie Ă  notre Ă©poque. Les personnes, les entreprises de toute taille et mĂŞme les start-ups s’appuient sur diffĂ©rents logiciels pour effectuer diverses tâches, quotidiennement. Il ne fait aucun doute que les logiciels d’entreprise ont le taux de croissance le plus Ă©levĂ© par rapport aux autres secteurs technologiques. On estime que le dĂ©veloppement de logiciels connaĂ®tra une croissance agressive en 2023, mĂŞme après que la pandĂ©mie de COVID-19 ait paralysĂ© le monde. Dans un rapport de Statista, on estime que les dĂ©penses mondiales en matière de dĂ©veloppement de logiciels d’entreprise atteindront environ 700 milliards de dollars en 2023.

Le dĂ©veloppement de logiciels est la pratique consistant Ă  prĂ©parer la conception et le dĂ©veloppement de logiciels. Le logiciel, comme nous le savons tous, est l’essence de la technologie que nous voyons tout autour de notre vie personnelle et professionnelle.

Selon WikipĂ©dia, « le dĂ©veloppement de logiciel est le processus de conception, de spĂ©cification, de conception, de programmation, de documentation, de test et de correction de bogues impliquĂ© dans la crĂ©ation et la maintenance d’applications, de cadres ou d’autres composants logiciels. »

Les logiciels peuvent ĂŞtre catĂ©gorisĂ©s en fonction de ce qu’ils sont conçus pour accomplir. Il existe quatre principaux types de logiciels : les logiciels système, les logiciels d’application, les logiciels de programmation et les logiciels pilotes.

Continuez à lire ce guide ultime pour tout connaitre sur le secteur et tirer profit de nos informations pour bien mener vos projets de développement dans ce domaine innovant.

Table des matières

Qu’est-ce qu’un logiciel ? Quels sont ses types ?

DĂ©veloppement logiciel,Un logiciel est quelque chose qui indique Ă  un ordinateur ce qu’il doit faire. En termes techniques, le « logiciel » est un ensemble d’instructions, de donnĂ©es ou de programmes destinĂ©s Ă  faire fonctionner les ordinateurs et Ă  exĂ©cuter des tâches spĂ©cifiques. Il est prĂ©cisĂ©ment l’opposĂ© du matĂ©riel, qui dĂ©crit l’aspect physique du système informatique. Le logiciel est un terme gĂ©nĂ©ral qui dĂ©crit les applications, les scripts et les programmes qui s’exĂ©cutent sur un appareil.

Parmi les exemples courants de logiciels, citons Google Chrome, Gmail, Adobe Reader, Microsoft Word, Powerpoint et de nombreux autres programmes similaires que nous utilisons souvent dans notre vie quotidienne.

Types de logiciels

Parmi les différentes catégories, il existe généralement quatre grands types de logiciels.

Logiciel d’application

Le logiciel d’application est le type le plus courant de logiciel informatique. Il peut ĂŞtre dĂ©fini comme un programme destinĂ© Ă  l’utilisateur final qui vous aide Ă  effectuer des tâches et Ă  obtenir les rĂ©sultats souhaitĂ©s. L’utilisateur final est la personne qui utilise le produit, le programme ou le logiciel. Les logiciels d’application peuvent ĂŞtre autonomes ou constituer un groupe de programmes qui exĂ©cutent le logiciel pour l’utilisateur.

Parmi les exemples courants de logiciels d’application, citons les navigateurs Internet comme Chrome, les outils de gestion de la relation client comme Hubspot, les applications de retouche photo comme Adobe Photoshop ou Lightroom, ou les logiciels de traitement de texte comme Microsoft Word.

Les logiciels d’application sont installĂ©s sur un appareil mobile ou un ordinateur des utilisateurs en fonction de leurs besoins. Comme il s’agit du type de logiciel le plus courant, il existe de nombreuses options disponibles sur le marchĂ© parmi lesquelles choisir.

Logiciel système

Le logiciel système aide l’ordinateur ou l’appareil mobile, l’application et les utilisateurs Ă  travailler ensemble de manière transparente. Par consĂ©quent, le logiciel système est essentiel au fonctionnement de tout logiciel d’application ou de l’ensemble du système informatique. Il gère les opĂ©rations du matĂ©riel et des logiciels et fournit la plate-forme pour tous les types de logiciels.

Les meilleurs exemples de logiciels système sont les systèmes d’exploitation tels que l’IOS d’Apple et Microsoft Windows. D’autres exemples incluent les microprogrammes et les utilitaires système. Ce logiciel fonctionne toujours en arrière-plan et n’est jamais vu directement. Les gens ne s’en souviennent qu’au moment de la mise Ă  jour.

Logiciel de programmation

Les logiciels de programmation sont les logiciels que les programmeurs informatiques et les dĂ©veloppeurs de logiciels utilisent pour Ă©crire des codes. Les logiciels de programmation permettent aux dĂ©veloppeurs d’Ă©crire, de dĂ©velopper, de tester et de dĂ©boguer d’autres programmes logiciels. Ils prennent des langages de programmation comme C, C++, Javascript, Python et Java et les traduisent en langage machine.

Des exemples de logiciels de programmation sont l’assembleur, le compilateur, le dĂ©bogueur et l’interprĂ©teur.

Logiciel pilote

Le logiciel de pilote, Ă©galement connu sous le nom de pilotes de pĂ©riphĂ©riques, est considĂ©rĂ© comme un type de logiciel système. Le logiciel de pilote exploite et contrĂ´le les pĂ©riphĂ©riques et les appareils qui sont attachĂ©s Ă  un ordinateur. Les pilotes permettent aux pĂ©riphĂ©riques branchĂ©s sur l’ordinateur d’effectuer les tâches nĂ©cessaires. Chaque pĂ©riphĂ©rique a besoin d’au moins un pilote pour fonctionner.

Les exemples incluent le matériel non standard comme les contrôleurs de jeu et le matériel standard comme les lecteurs de stockage USB, les imprimantes et les claviers.

En dehors de ces grands types de logiciels, il existe cinq autres sous-catégories.

Ces sous-catégories sont :

  • Freeware
  • Shareware
  • Logiciels libres
  • Close Source Software
  • Logiciels utilitaires

Qu’est-ce que le dĂ©veloppement de logiciel ?

le développement de logicielDéfinition

Le dĂ©veloppement de logiciel est un ensemble d’activitĂ©s dĂ©diĂ©es Ă  la crĂ©ation, la conception, la programmation, la documentation, les tests et la maintenance d’applications, de cadres et d’autres composants logiciels. Le dĂ©veloppement de logiciels est le processus d’Ă©criture et de maintenance du code source Ă  un niveau plus large. Par consĂ©quent, le dĂ©veloppement de logiciels peut inclure la recherche, le nouveau dĂ©veloppement, le prototypage, les modifications, l’ingĂ©nierie logicielle, la maintenance ou toute autre activitĂ© liĂ©e aux produits ou aux applications logicielles.

Buts

Le développement de logiciel est effectué dans des buts divers, mais les trois raisons les plus courantes sont :

  • Pour rĂ©pondre aux besoins spĂ©cifiques d’un client ou d’une entreprise, ou d’une organisation particulière. (logiciel personnalisĂ©)
  • Pour rĂ©pondre aux besoins d’un ensemble spĂ©cifique d’utilisateurs. (logiciel libre ou commercial)
  • Pour rĂ©pondre aux besoins d’un usage personnel. (Logiciel personnalisĂ©)

Développeurs et ingénieurs de logiciels

Le développement de logiciel est principalement effectué par des développeurs, des programmeurs et des ingénieurs en logiciels. Leurs rôles interagissent et se chevauchent fortement, et la dynamique entre eux varie grandement selon les départements de développement.

Les dĂ©veloppeurs de logiciels sont Ă©troitement impliquĂ©s dans le domaine spĂ©cifique de l’Ă©criture du code. En outre, ils dirigent l’ensemble du cycle de vie du dĂ©veloppement logiciel (SDLC). Ce cycle comprend la collaboration avec des Ă©quipes interfonctionnelles, la transformation des exigences en fonctionnalitĂ©s, la gestion des processus et des Ă©quipes de dĂ©veloppement, ainsi que la rĂ©alisation de tests et la maintenance des logiciels.

Les programmeurs ou codeurs Ă©crivent le code du programme pour effectuer des tâches spĂ©cifiques telles que la fusion de bases de donnĂ©es, l’acheminement de communications, l’affichage de textes, etc. Les programmeurs reçoivent gĂ©nĂ©ralement des instructions des dĂ©veloppeurs de logiciels et des ingĂ©nieurs en logiciels. Ils utilisent des langages de programmation comme Javascript, Java et C++ pour exĂ©cuter ces instructions.

Les ingĂ©nieurs logiciels appliquent leurs connaissances et leurs principes d’ingĂ©nierie aux logiciels et aux produits pour rĂ©soudre les problèmes. Ils utilisent des langages de modĂ©lisation, des outils et des cadres de dĂ©veloppement logiciel pour Ă©laborer des solutions. Ils adhèrent Ă  des mĂ©thodes scientifiques et s’assurent que leur solution fonctionne dans le monde rĂ©el.

Types de développement de logiciel

Le dĂ©veloppement de logiciel est l’activitĂ© principale de l’industrie informatique et se divise en 10 types principaux comme suit :

DĂ©veloppement d’applications

Le dĂ©veloppement d’applications consiste Ă  dĂ©velopper un programme informatique ou un ensemble de programmes pour aider les utilisateurs, les entreprises ou les organisations Ă  utiliser des fonctionnalitĂ©s. Il s’agit des applications standard qui remplissent des fonctions traditionnelles sur les systèmes d’exploitation.

Langages de dĂ©veloppement d’applications : Java, C/C++, C#, Python, et bien d’autres encore.

DĂ©veloppement Web

Le dĂ©veloppement web est le processus de dĂ©veloppement d’un site web pour l’internet. Le processus de dĂ©veloppement Web peut aller du dĂ©veloppement d’une simple page statique Ă  des applications Web complexes.

Le dĂ©veloppement web implique le dĂ©veloppement de milliers de pages web interconnectĂ©es que seul un dĂ©veloppeur web peut organiser. Les entreprises de dĂ©veloppement web sont en plein essor, grâce aux dernières technologies web et aux API qui permettent d’utiliser des plugins dans un site web.

Technologies de développement Web : HTML, Javascript, PHP, Python, Ruby and Rails, ASP.NET, Django, C/C++, et bien plus encore.

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DĂ©veloppement mobile

Le dĂ©veloppement mobile, Ă©galement appelĂ© dĂ©veloppement d’applications ou dĂ©veloppement d’applications mobiles, peut ĂŞtre dĂ©fini comme la crĂ©ation d’applications fonctionnant sur des appareils mobiles tels que les iPhones et les appareils Android. RĂ©cemment, ces applications ont rĂ©ussi Ă  fonctionner sur la plateforme Windows 10.

Technologies de développement mobile : Android, Swift, Objective C, HTML5, Java, C#, Javascript, et bien plus encore.

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Science des données

De grandes quantitĂ©s de donnĂ©es n’ont pas beaucoup de valeur tant que vous ne savez pas quoi en faire. C’est lĂ  que le rĂ´le des scientifiques des donnĂ©es entre en jeu. Ils trouvent de la valeur Ă  partir des donnĂ©es.

Des applications scientifiques sont dĂ©veloppĂ©es sur la base des donnĂ©es extraites. Comme les machines ont besoin de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es pour apprendre et prendre leurs propres dĂ©cisions, les Data Scientists s’assurent que les donnĂ©es sont prĂ©sentĂ©es sous la bonne forme pour ĂŞtre utilisĂ©es dans les applications d’IA.

Technologies de la science des données : MATLAB, Python, C/C++, et bien plus encore.

DĂ©veloppement d’outils logiciels

Les consommateurs n’utilisent pas ce type de logiciel, mais il est crucial pour l’industrie du dĂ©veloppement de logiciel. Il crĂ©e des outils permettant aux autres dĂ©veloppeurs de logiciels de tester et de coder. Outre le dĂ©veloppement et les tests, ces logiciels aident les dĂ©veloppeurs Ă  maintenir les normes industrielles dans leur dĂ©veloppement.

Outils Technologies de développement : Java, Python, C++.

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DĂ©veloppement d’API

DĂ©veloppement d'APILe dĂ©veloppement d’API ou interface de programmation d’applications est le programme que les dĂ©veloppeurs construisent et qui agit comme une pièce de puzzle Ă  travers diffĂ©rents systèmes d’exploitation. Elles permettent Ă  tout dĂ©veloppeur tiers d’interagir avec les outils ou les fonctions auxquels l’API est liĂ©e.

Les API sont écrites pour des plateformes spécifiques, et chaque API possède le langage de programmation de la plateforme ou du dispositif pour lequel elle est particulièrement conçue.

Développement de systèmes embarqués

Le développement de systèmes embarqués est spécialisé pour le système spécifique sur lequel fonctionne votre machine ou votre appareil. Ce type de développement logiciel traite des compétences de codage nécessaires pour les systèmes embarqués tels que les Arduinos et les Raspberry Pi.

Technologies des systèmes embarqués : C embarqué, Assembleur, Python, Arduino, et Java.

Développement de logiciels de sécurité

Les hackers et les experts en cybersĂ©curitĂ© travaillent pour le bien des entreprises et de leurs donnĂ©es critiques. L’Ă©quipe de cybersĂ©curitĂ© dĂ©veloppe des logiciels pour protĂ©ger les actifs importants de l’entreprise contre le vol, les virus et les attaques malveillantes.

Il faut ici connaître le langage de programmation pertinent pour le système qui doit être testé.

Informatique en Cloud

Les services de Cloud computing utilisent un rĂ©seau de serveurs distants pour stocker des donnĂ©es et accĂ©der Ă  des services au lieu de serveurs locaux ou d’appareils personnels. Les dĂ©veloppeurs impliquĂ©s dans le dĂ©veloppement logiciel de cloud computing dĂ©veloppent le logiciel pour alimenter les applications de stockage en cloud. Des exemples typiques de logiciels de cloud computing sont Amazon Web Services (AWS), Onedrive Storage et Github.

Technologies de l’informatique en cloud : Java, XML, R, Erlang, Google’s Go, Clojure, et bien plus encore.

DĂ©veloppement du back-end

Le dĂ©veloppement du back-end, Ă©galement connu sous le nom de dĂ©veloppement de la base de donnĂ©es, se dĂ©roule dans les coulisses du système. Le back-end ou le cĂ´tĂ© serveur du site web est l’endroit oĂą les donnĂ©es sont stockĂ©es.

La gestion des bases de donnĂ©es est l’aspect principal du dĂ©veloppement back-end. C’est Ă©galement l’Ă©pine dorsale des organisations qui dĂ©tiennent de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es. Les dĂ©veloppeurs back-end gèrent et organisent une grande quantitĂ© de donnĂ©es dans le processus de dĂ©veloppement back-end.

Technologies de développement back-end : Python, Java, C, C++, MySQL, dBase et Oracle pour la base de données.

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Autres types

Outre ces 10 types de développement de logiciels, le développement logiciel personnalisé et le développement de logiciels commerciaux présentent des différences importantes.

Le dĂ©veloppement de logiciels personnalisĂ©s est le processus de conception, de crĂ©ation, de dĂ©ploiement et de maintenance de logiciels qui rĂ©pondent aux besoins uniques d’un ensemble d’utilisateurs, de fonctions, d’organisations ou d’individus. En revanche, les logiciels commerciaux (COTS) sont conçus et dĂ©veloppĂ©s pour un public plus large, ce qui leur permet d’ĂŞtre conditionnĂ©s, commercialisĂ©s et distribuĂ©s.

Bien que certains types de logiciels dĂ©passent les autres en termes d’utilisation et de popularitĂ© sur le marchĂ©, chacun de ces dĂ©veloppements a son importance.

Voyons maintenant pourquoi le développement logiciel est important pour la génération actuelle.

Importance du développement de logiciels

Le dĂ©veloppement logicielLe dĂ©veloppement logiciel est important car il aide les entreprises Ă  se diffĂ©rencier les unes des autres et Ă  ĂŞtre plus compĂ©titives. Il peut rendre les entreprises très innovantes, amĂ©liorer l’expĂ©rience client, proposer des produits riches en fonctionnalitĂ©s, accĂ©lĂ©rer la commercialisation et rendre les opĂ©rations commerciales plus efficaces, sĂ»res et productives.

Le dĂ©veloppement logiciel est Ă©galement important car il est rĂ©pandu et utilisĂ© dans toutes les autres tâches. Ă€ l’ère de la numĂ©risation, ce sont les logiciels qui stockent, intègrent et centralisent les donnĂ©es pour que nous puissions y accĂ©der. En outre, les dĂ©veloppements logiciels tiennent compte de la sĂ©curitĂ© et de la protection de vos donnĂ©es.

Il existe de nombreux avantages et améliorations que nous pouvons obtenir grâce au développement de logiciels.

Parmi ceux-ci, voici les 5 principales raisons pour lesquelles le développement de logiciels est important pour votre entreprise.

Promouvoir votre entreprise

Le dĂ©veloppement de logiciels fait passer votre entreprise au niveau supĂ©rieur. Il contribue Ă  promouvoir votre entreprise et Ă  faire connaĂ®tre votre marque. Il permet Ă  votre marque d’ĂŞtre visible dans le monde entier.

Améliorer les ventes et les services

La prĂ©sence numĂ©rique de votre entreprise grâce au dĂ©veloppement de logiciels peut faire grimper vos ventes en flèche. Il vous permet d’Ă©tendre votre activitĂ© dans le monde entier. En outre, il est essentiel de savoir ce que vos clients pensent de votre marque, de vos produits et de vos services. Pour cela, vous devez disposer d’une plateforme en ligne afin que vos clients puissent vous joindre facilement.

Avoir une communication directe

Le développement de logiciels est le seul moyen qui vous permet de communiquer directement avec vos clients finaux.

Augmenter l’engagement et la satisfaction des clients

Le marketing en ligne rĂ©alisĂ© Ă  l’aide d’un logiciel de marketing permet de fidĂ©liser les clients et d’amĂ©liorer leur engagement. Les entreprises doivent disposer d’une bonne stratĂ©gie marketing pour mieux satisfaire et fidĂ©liser leurs clients.

Aider Ă  la commercialisation de votre entreprise

Le dĂ©veloppement logiciel est le meilleur moyen et le plus efficace d’appliquer le marketing en dĂ©placement sans dĂ©penser plus de temps, d’argent et d’efforts. Vous pouvez atteindre les clients Ă  n’importe quel endroit du monde.

Qui peut bénéficier du développement logiciel ?

Le travail de dĂ©veloppement logiciel n’est pas rĂ©servĂ© aux dĂ©veloppeurs de logiciels, aux programmeurs ou aux Ă©quipes de dĂ©veloppement. Des professionnels tels que des scientifiques, des fabricants de matĂ©riel, des constructeurs de dispositifs, des testeurs et bien d’autres personnes peuvent coder mĂŞme s’ils ne sont pas des dĂ©veloppeurs de logiciels.

Selon les derniers rapports de Statista, les technologies de l’information et de la communication (TIC) devraient atteindre une dĂ©pense totale de 5,8 billions de dollars amĂ©ricains d’ici 2023. Les dĂ©penses hors TIC devraient Ă©galement ĂŞtre proportionnelles Ă  l’augmentation des besoins numĂ©riques et pourraient atteindre 4,5 billions de dollars US.

En ces temps modernes, le dĂ©veloppement de logiciels est impĂ©ratif pour toute entreprise, quel que soit son secteur d’activitĂ©. Peu importe le secteur auquel votre entreprise appartient ou sa taille. Elle peut bĂ©nĂ©ficier du dĂ©veloppement de logiciels d’une manière ou d’une autre.

Les sociĂ©tĂ©s de dĂ©veloppement de logiciel se concentrent sur la crĂ©ation de solutions logicielles spĂ©cialement conçues pour rĂ©pondre aux besoins de leurs clients. Elles s’adressent aux secteurs de la vente au dĂ©tail, de la fabrication, des soins de santĂ©, de l’hĂ´tellerie, de l’Ă©ducation (edTech), de la finance (FinTech), de la restauration, de l’industrie pharmaceutique et Ă  tous les autres secteurs. Ainsi, nous pouvons dire qu’il n’existe aucun secteur qui ne puisse bĂ©nĂ©ficier du dĂ©veloppement de logiciels.

Qu’est-ce que le cycle de vie du dĂ©veloppement logiciel SDLC ?

SDLC - systems development life cycleLe cycle de vie du dĂ©veloppement logiciel (SDLC = systems development life cycle) est un processus standard utilisĂ© par les entreprises de dĂ©veloppement logiciel pour concevoir, dĂ©velopper et tester des logiciels de haute qualitĂ©. L’objectif principal du SDLC est de produire des logiciels de haute qualitĂ© qui rĂ©pondent aux besoins, aux exigences de l’entreprise et aux attentes des clients et qui sont achevĂ©s dans les dĂ©lais et le budget prĂ©vus.

Le cycle de vie SDLC est un cadre de tâches définies effectuées à chaque étape du processus de développement logiciel.

La norme internationale en matière de gĂ©nie logiciel pour le processus de cycle de vie des logiciels est l’ISO/IEC/IEEE 12207. Ces normes et cycles de vie revĂŞtent une grande importance dans le dĂ©veloppement de logiciels.

Voyons-en la raison.

Importance du cycle de vie du développement logiciel

  • Il sert de guide Ă  la gestion de projet.
  • Il aide Ă  dĂ©terminer des objectifs finaux clairs.
  • Il aide Ă  rĂ©pondre aux exigences du client.
  • Il permet d’Ă©valuer, de planifier et d’Ă©liminer les produits livrables.
  • Il sert de cadre Ă  un ensemble standard d’activitĂ©s.
  • Il assure une livraison prĂ©cise et Ă  temps au client.
  • Il assure le test complet du projet.
  • Il assure un contrĂ´le optimal et minimise les risques du projet.
  • Il apporte de la flexibilitĂ© au projet.
  • Il permet de suivre le projet avec une grande prĂ©cision.

Pour mieux comprendre le cycle de vie du développement logiciel (SDLC), plongeons dans les phases du SDLC.

Phases du SDLC

Le SDLC est divisé en 7 phases. Elles sont les suivantes.

  • Phase 1 : Analyse des besoins
  • Phase 2 : Etude de faisabilitĂ©
  • Phase 3: Conception
  • Phase 4: Codage
  • Phase 5: Test
  • Phase 6 : Installation/DĂ©ploiement
  • Phase 7 : Maintenance

Phase 1 : Analyse des besoins

L’analyse des exigences, Ă©galement connue sous le nom de Requirement Engineering. Il s’agit de la mĂ©thode permettant de dĂ©terminer les attentes des utilisateurs pour un nouveau logiciel en cours de dĂ©veloppement ou de modification. Dans le processus de dĂ©veloppement de logiciels, elle est parfois appelĂ©e de manière gĂ©nĂ©rale collecte des exigences ou capture des exigences.

L’analyse des besoins comprend les tâches qui permettent de dĂ©terminer les conditions Ă  remplir pour un produit ou un projet nouveau ou modifiĂ©, en tenant compte des exigences Ă©ventuellement contradictoires des diffĂ©rentes parties prenantes, en analysant, en documentant, en validant et en gĂ©rant les exigences du logiciel ou du système.

Qu’est-ce que le recueil des besoins ?

Le recueil des exigences logicielles est la capacitĂ© dont a besoin l’utilisateur final pour rĂ©soudre un problème ou atteindre un objectif. En termes plus simples, le logiciel doit ĂŞtre capable de rĂ©pondre aux attentes d’un système ou d’un composant de système pour satisfaire Ă  un contrat, Ă  des spĂ©cifications, Ă  des normes ou Ă  toute autre documentation officiellement requise.

En fin de compte, nous nous réjouissons de développer des logiciels de haute qualité qui répondent aux besoins réels des clients, dans le respect des délais et du budget.

Le plus grand défi consiste à partager la vision du produit final avec le client. Il est essentiel que tout le personnel impliqué dans le projet ait une compréhension générale de ce à quoi ressemblera le produit.

Voici les objectifs de l’analyse des besoins dans la phase initiale d’un projet de dĂ©veloppement logiciel :

Le comment : La tâche du gĂ©nie logiciel consiste Ă  combler le fossĂ© entre l’ingĂ©nierie des exigences du système et la conception du logiciel.

Vues orthogonales : Fournit au concepteur du logiciel un modèle de :

  • Informations du système (vue statique)
  • La fonction (vue fonctionnelle)
  • Comportement (vue dynamique).

Architecture logicielle : Le modèle peut ĂŞtre adaptĂ© aux conceptions au niveau des donnĂ©es, de l’architecture et des composants.

Processus itĂ©ratif et incrĂ©mentiel : Attendez-vous Ă  faire un peu de conception pendant l’analyse et un peu d’analyse pendant la conception.

ActivitĂ©s pour l’analyse des besoins

L'analyse des besoinsL’analyse des besoins ou exigences est cruciale pour le succès ou l’Ă©chec des systèmes ou des processus de dĂ©veloppement de logiciels. Ces exigences doivent ĂŞtre exploitables, documentĂ©es, mesurables, traçables, testables et liĂ©es Ă  des besoins et des opportunitĂ©s commerciales classifiĂ©s. L’exigence doit ĂŞtre dĂ©finie Ă  un niveau de dĂ©tail suffisant pour la conception du système.

Conceptuellement, l’analyse des exigences comprend quatre types d’activitĂ©s :

  • L’obtention des besoins : Le processus de communication avec les utilisateurs pour dĂ©terminer quelles sont leurs exigences rĂ©elles. Ce processus est Ă©galement appelĂ© collecte des besoins.
  • L’analyse des besoins : Le processus consistant Ă  dĂ©terminer si les exigences affirmĂ©es sont peu claires, vagues, inadĂ©quates ou contradictoires, puis Ă  rĂ©soudre ces problèmes.
  • ModĂ©lisation des besoins : Les exigences peuvent ĂŞtre documentĂ©es sous diffĂ©rentes formes. Les plus courantes sont les documents en langage naturel, les cas d’utilisation, les histoires d’utilisateurs ou les spĂ©cifications de processus.
  • Examen et rĂ©trospective : Les membres de l’Ă©quipe s’interrogent sur ce qui s’est passĂ© au cours de l’itĂ©ration et identifient les actions Ă  entreprendre pour l’avenir.

L’analyse des besoins est un travail d’Ă©quipe qui nĂ©cessite une combinaison d’expertise en matière de matĂ©riel, de logiciel et d’ingĂ©nierie, ainsi que des compĂ©tences en matière de relations humaines.

Voici les principales activitĂ©s liĂ©es Ă  l’analyse des besoins :

  • Identifier les besoins des clients.
  • Évaluer la faisabilitĂ© du système.
  • Effectuer une analyse Ă©conomique et technique.
  • Attribuer des fonctions aux Ă©lĂ©ments du système.
  • Établir un calendrier et des contraintes.
  • CrĂ©er des dĂ©finitions du système.

Phase 2 : Étude de faisabilité

L’Ă©tude de faisabilitĂ© est essentiellement le test du système recommandĂ© Ă  la lumière de sa faisabilitĂ©, de la satisfaction des exigences de l’utilisateur, de l’utilisation efficace des ressources et de la rentabilitĂ©.

Les tests de faisabilitĂ© sont effectuĂ©s lorsque nous essayons d’Ă©valuer la faisabilitĂ© de l’idĂ©e. Ce test nous aide Ă  dĂ©terminer si la solution envisagĂ©e pour rĂ©pondre aux exigences est pratique et rĂ©alisable dans le logiciel.

L’objectif principal de l’Ă©tude de faisabilitĂ© est de dĂ©couvrir la raison du dĂ©veloppement logiciel qui est acceptĂ© par les utilisateurs finaux, peut anticiper tout changement et est conforme aux normes Ă©tablies.

Les objectifs de l’Ă©tude de faisabilitĂ© sont les suivants :

  • Vous aider Ă  dĂ©terminer si le logiciel rĂ©pondra aux exigences de l’organisation.
  • DĂ©terminer si le logiciel peut ĂŞtre mis en Ĺ“uvre en utilisant la technologie actuelle et en respectant le budget et le calendrier spĂ©cifiĂ©s.
  • DĂ©terminer si le logiciel peut ĂŞtre intĂ©grĂ© Ă  d’autres logiciels existants.
Types d’Ă©tudes de faisabilitĂ©
Faisabilité économique

La faisabilitĂ© Ă©conomique tourne autour du fait que le logiciel requis est capable de gĂ©nĂ©rer des gains financiers pour une organisation ou non. Elle implique le coĂ»t de l’Ă©quipe de dĂ©veloppement logiciel, le coĂ»t estimĂ© du matĂ©riel et du logiciel, le coĂ»t de l’Ă©tude de faisabilitĂ©, etc. Pour que cela ait un sens, il est essentiel de prendre en compte les dĂ©penses effectuĂ©es lors d’un achat comme l’achat de matĂ©riel et d’autres activitĂ©s nĂ©cessaires Ă  la rĂ©alisation du dĂ©veloppement de logiciels. Il est Ă©galement important de reconnaĂ®tre les avantages qui peuvent ĂŞtre obtenus en dĂ©veloppant le logiciel.

Un logiciel est dit Ă©conomiquement rĂ©alisable s’il rĂ©pond aux Ă©noncĂ©s ci-dessous :

  • Le coĂ»t engagĂ© pour le dĂ©veloppement du logiciel afin de produire des gains Ă  long terme pour une organisation.
  • Le coĂ»t nĂ©cessaire pour mener une enquĂŞte complète sur le logiciel (comme l’Ă©licitation des besoins et l’analyse des besoins).
  • Le coĂ»t du matĂ©riel, du logiciel, de l’Ă©quipe de dĂ©veloppement et de la formation.
Faisabilité opérationnelle

La faisabilitĂ© opĂ©rationnelle Ă©value le degrĂ© auquel le logiciel requis exĂ©cute une sĂ©rie d’Ă©tapes pour rĂ©soudre les problèmes de l’entreprise et les exigences des utilisateurs. Elle dĂ©pend de la sociĂ©tĂ© ou de l’Ă©quipe de dĂ©veloppement du logiciel et consiste Ă  visualiser si le logiciel fonctionnera après avoir Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ© et sera fonctionnel une fois installĂ©.

La faisabilité opérationnelle accomplit également les tâches suivantes :

  • DĂ©terminer si les problèmes prĂ©vus dans les exigences des utilisateurs sont hautement prioritaires.
  • DĂ©terminer si la solution proposĂ©e par l’Ă©quipe de dĂ©veloppement logiciel est acceptable.
  • Analyser si les utilisateurs s’adapteront au nouveau logiciel.
  • DĂ©terminer si l’organisation est satisfaite des solutions alternatives proposĂ©es par l’Ă©quipe de dĂ©veloppement logiciel.
Faisabilité technique

La faisabilitĂ© technique Ă©value les ressources existantes, telles que le matĂ©riel, les logiciels et la technologie, qui sont nĂ©cessaires pour rĂ©pondre aux exigences des utilisateurs dans le logiciel, dans les dĂ©lais et le budget impartis. L’Ă©quipe de dĂ©veloppement du logiciel vĂ©rifie si les ressources et la technologie actuelles peuvent ĂŞtre mises Ă  niveau ou ajoutĂ©es au logiciel pour rĂ©pondre aux besoins spĂ©cifiques des utilisateurs.

La faisabilité technique accomplit également les tâches suivantes :

  • Analyser les compĂ©tences et les capacitĂ©s techniques des membres de l’Ă©quipe de dĂ©veloppement du logiciel.
  • DĂ©terminer si la technologie pertinente est stable et Ă©tablie.
  • S’assurer que la technologie choisie pour le dĂ©veloppement du logiciel compte un grand nombre d’utilisateurs, de sorte qu’ils puissent ĂŞtre consultĂ©s lorsque des problèmes surviennent ou que des amĂ©liorations sont nĂ©cessaires.
Faisabilité organisationnelle

VĂ©rifier si le système proposĂ© est compatible avec les objectifs stratĂ©giques de l’organisation.

Faisabilité sociale

Le problème est-il résolu sans causer de problèmes sociaux ? Le système sera-t-il acceptable pour la société ?

Phase 3 : Conception UI/UX

Conception UI/UXLa phase de conception tente de dĂ©velopper des plans dĂ©taillĂ©s qui mettent l’accent sur la solution physique aux besoins de l’utilisateur en matière de technologie de l’information. Elle dĂ©crit comment le système rĂ©pondra aux exigences de l’utilisateur. Dans cette phase, les fonctions et les opĂ©rations de conception du système sont dĂ©crites en dĂ©tail, y compris les story-boards et les prĂ©sentations d’Ă©cran avec annotations, les règles commerciales, les diagrammes de processus et d’autres documents. Le produit de la phase de conception nous aide Ă  dĂ©crire le nouveau système comme un ensemble de modules ou de sous-systèmes. Les exigences fonctionnelles, de support et de formation sont traduites en conceptions prĂ©liminaires et dĂ©taillĂ©es.

Des dĂ©cisions sont prises pour dĂ©terminer comment le système rĂ©pondra aux exigences fonctionnelles. Une conception prĂ©liminaire (gĂ©nĂ©rale) du système, mettant l’accent sur les caractĂ©ristiques fonctionnelles du système, est produite comme guide de haut niveau. Ensuite, on produit une conception finale (dĂ©taillĂ©e) du système qui Ă©largit la conception en spĂ©cifiant tous les dĂ©tails techniques nĂ©cessaires au dĂ©veloppement du système.

La phase de conception comprend les éléments suivants :

  • Le choix d’un système de gestion de base de donnĂ©es (SGBD) appropriĂ©
  • L’Ă©tablissement des normes de sĂ©curitĂ© du système
  • La conception de l’interface
  • Les exigences en matière de saisie des donnĂ©es
  • Les normes de production des rapports imprimĂ©s
  • Les mĂ©thodes de navigation dans le système

Phase 4 : DĂ©veloppement du logiciel et codage

Une fois la phase de conception terminĂ©e, la plupart des dĂ©cisions importantes concernant le système ont Ă©tĂ© prises. L’objectif de la phase de codage est de traduire la conception du système en code dans un langage de programmation donnĂ©. Pour une conception donnĂ©e, le but de cette phase est d’implĂ©menter la conception de la meilleure manière possible. Cette phase a une incidence considĂ©rable sur les tests et la maintenance. Un code bien Ă©crit rĂ©duit les efforts de test et de maintenance. De plus, Ă©tant donnĂ© que le coĂ»t des tests et de la maintenance d’un logiciel est très Ă©levĂ© par rapport au coĂ»t du codage, l’objectif devrait ĂŞtre de rĂ©duire l’effort de test et de maintenance.

La phase de codage est l’une des plus longues du cycle de dĂ©veloppement logiciel. Dans cette phase, les dĂ©veloppeurs Ă©crivent leurs propres ensembles de codes. Ensuite, ces ensembles de codes sont fusionnĂ©s avec les codes d’autres dĂ©veloppeurs pour s’assurer que tous les modules dĂ©veloppĂ©s par diffĂ©rents dĂ©veloppeurs interagissent et se synchronisent de manière transparente les uns avec les autres, comme prĂ©vu.

Il y a quelques points que nous devons garder Ă  l’esprit pendant cette phase :

  • Une application Ă  version contrĂ´lĂ©e est nĂ©cessaire dans cette phase.
  • Passez du temps Ă  choisir les outils de dĂ©veloppement qui conviendront aux besoins de dĂ©bogage, de codage, de modification et de conception.
  • DĂ©finissez certaines normes avant de commencer Ă  coder, car plusieurs dĂ©veloppeurs y travailleront.
  • RĂ©digez des commentaires appropriĂ©s, au cours de cette Ă©tape, afin que les autres dĂ©veloppeurs puissent connaĂ®tre la logique qui se cache derrière le code.
  • Organisez rĂ©gulièrement des rĂ©unions d’Ă©quipe afin de pouvoir identifier les bogues Ă  un stade prĂ©coce. Cela contribue Ă  l’Ă©laboration d’un bon produit et permet de contrĂ´ler la qualitĂ© du codage.

Phase 5 : Test du logiciel

Une fois le dĂ©veloppement du logiciel terminĂ©, celui-ci est dĂ©ployĂ© dans l’environnement de test. L’Ă©quipe de test commence Ă  tester la fonctionnalitĂ© de l’ensemble du système. Cela permet de vĂ©rifier que l’application entière fonctionne conformĂ©ment aux exigences du client.

Au cours de cette phase, l’Ă©quipe d’assurance qualitĂ© et de test peut trouver certains bogues/dĂ©fauts qu’elle communique aux dĂ©veloppeurs. L’Ă©quipe de dĂ©veloppement corrige le bogue et le renvoie Ă  l’AQ pour un nouveau test. Ce processus se poursuit jusqu’Ă  ce que le logiciel soit exempt de bogues, stable et conforme aux besoins de l’entreprise.

Phase 6 : DĂ©ploiement du Cloud

Une fois la phase de test terminĂ©e et l’examen rĂ©ussi d’un système sans bogue, le processus de dĂ©ploiement final commence.

L’objectif de la phase d’installation ou de dĂ©ploiement est de rendre le logiciel dĂ©veloppĂ©, fonctionnel dans un environnement rĂ©el. Cette activitĂ© ne doit ĂŞtre rĂ©alisĂ©e que lorsque le logiciel a Ă©tĂ© entièrement testĂ© et acceptĂ© par l’entreprise lors de la phase de test.

Points Ă  garder Ă  l’esprit lors de la phase de dĂ©ploiement :

  • Le calendrier de dĂ©ploiement et la phase dans laquelle le dĂ©ploiement est prĂ©vu.
  • Avantages pour les utilisateurs de ce nouveau système.
  • Informer les utilisateurs des fonctionnalitĂ©s du nouveau logiciel, s’il s’agit d’une version actualisĂ©e d’un ancien logiciel.
  • Un canal de communication appropriĂ© doit ĂŞtre maintenu si vous fournissez une assistance après la vente.

Phase 7 : Maintenance du logiciel

Maintenance du logicielLa phase de maintenance est la « fin du dĂ©but », pour ainsi dire. Le cycle de vie du dĂ©veloppement logiciel ne s’arrĂŞte pas lĂ . Le logiciel doit ĂŞtre surveillĂ© en permanence pour garantir son bon fonctionnement. Les bogues et les dĂ©fauts dĂ©couverts en production doivent ĂŞtre signalĂ©s et traitĂ©s, ce qui a souvent pour effet de rĂ©injecter du travail dans le processus. Les corrections de bogues ne passent pas nĂ©cessairement par l’ensemble du cycle, mais un processus abrĂ©gĂ© est nĂ©cessaire pour garantir que la correction n’introduit pas d’autres problèmes, ce que l’on appelle une rĂ©gression.

Une fois que le système est déployé et que les clients commencent à utiliser le système développé, les 3 activités suivantes se produisent :

  • Correction de bogues – Signalisation de bogues en raison de certains scĂ©narios qui n’ont pas Ă©tĂ© testĂ©s du tout.
  • Mise Ă  niveau – Mise Ă  niveau de l’application vers les versions les plus rĂ©centes du logiciel.
  • AmĂ©lioration – Ajout de nouvelles fonctionnalitĂ©s au logiciel existant.

MĂ©thodologies du SDLC

Le cycle de vie du dĂ©veloppement de systèmes, connu sous le nom de SDLC (Software Development Life Cycle), est l’approche standard de l’industrie pour gĂ©rer les phases du dĂ©veloppement de logiciels. Plusieurs mĂ©thodologies SDLC diffĂ©rentes sont utilisĂ©es aujourd’hui pour guider les professionnels dans leur travail par projet. Le SDLC offre une certaine souplesse. Au cours des dernières dĂ©cennies, plusieurs modèles et mĂ©thodes diffĂ©rents ont gagnĂ© en popularitĂ©.

Envisagez l’une des six approches suivantes lors de la mise en place d’un SDLC dans votre organisation :

  1. Agile
  2. Waterfall
  3. Iterative
  4. Spiral
  5. DevOps
  6. V-shape
  7. Scrum
  8. Prototype

MĂ©thodologie Agile

La mĂ©thodologie agile est une pratique de dĂ©veloppement logiciel qui favorise l’itĂ©ration continue du dĂ©veloppement et des tests dans le cycle de vie du dĂ©veloppement logiciel. Dans la mĂ©thodologie Agile, l’ensemble du projet de dĂ©veloppement logiciel est divisĂ© en petites constructions incrĂ©mentielles. Chaque itĂ©ration dure d’une Ă  trois semaines selon le projet de dĂ©veloppement.

Il existe quatre valeurs fondamentales de la méthodologie Agile :

  • L’interaction entre l’Ă©quipe et l’individu plutĂ´t que le processus et les outils.
  • Le logiciel ou l’application fonctionnelle plutĂ´t que la documentation.
  • La collaboration avec le client plutĂ´t que la nĂ©gociation.
  • RĂ©agir au changement plutĂ´t que de s’en tenir Ă  un plan.

Modèle Waterfall

Le modèle Waterfall (cascade) est l’un des modèles SDLC les plus anciens et les plus universellement acceptĂ©s. Il est Ă©galement connu sous le nom de modèle de cycle de vie linĂ©aire et sĂ©quentiel. C’est l’un des modèles les plus simples et les plus faciles Ă  utiliser.

Dans le modèle en cascade, chaque phase doit ĂŞtre achevĂ©e avant de passer Ă  la suivante. Le chevauchement des phases n’est pas possible dans le modèle de la cascade. Il s’agit de la première approche SDLC utilisĂ©e pour le dĂ©veloppement de logiciels.

Dans le modèle Waterfall, le rĂ©sultat d’une phase sert d’entrĂ©e Ă  la phase suivante.

La séquence des phases du modèle en cascade est la suivante :

  • Collecte et analyse des besoins
  • Conception du système
  • Mise en Ĺ“uvre
  • IntĂ©gration et test
  • DĂ©ploiement
  • Maintenance

Modèle itératif

Le processus itĂ©ratif commence par une mise en Ĺ“uvre simple d’un sous-ensemble des exigences logicielles et amĂ©liore de manière itĂ©rative les versions Ă©volutives jusqu’Ă  la mise en Ĺ“uvre du système complet. Au lieu de commencer par des exigences entièrement connues, vous mettez en Ĺ“uvre un ensemble d’exigences logicielles, puis vous testez, Ă©valuez et dĂ©finissez d’autres exigences. Ă€ chaque itĂ©ration, des modifications sont apportĂ©es Ă  la conception et de nouvelles capacitĂ©s fonctionnelles sont ajoutĂ©es.

L’avantage du modèle itĂ©ratif par rapport Ă  d’autres mĂ©thodologies SDLC courantes est qu’il produit une version de travail du projet dès le dĂ©but du processus et que la mise en Ĺ“uvre des modifications est moins coĂ»teuse.

Un inconvénient : Les processus répétitifs peuvent consommer rapidement des ressources.

L’approche itĂ©rative partage bon nombre des mĂŞmes objectifs que le modèle Agile, sauf que les clients externes sont moins impliquĂ©s et que la portĂ©e de chaque incrĂ©ment est normalement fixĂ©e.

Modèle en spirale

SDLC Le modèle en spirale est un modèle SDLC qui permet de gĂ©rer les risques. Le modèle spiralĂ© permet de regrouper et d’adopter un ou plusieurs modèles de processus. La spirale commence par l’aspect le plus petit du dĂ©veloppement de logiciels et passe ensuite aux aspects plus importants du projet. Les risques Ă  chaque Ă©tape sont d’abord traitĂ©s, puis on passe Ă  l’itĂ©ration suivante.

Chaque phase du modèle en spirale est divisée en quatre quadrants.

Les fonctions de ces quatre quadrants sont les suivantes :

  • DĂ©terminer des objectifs et identifier des solutions alternatives
  • Identifier et rĂ©soudre les risques
  • DĂ©velopper la prochaine version du produit
  • Examiner et planifier la phase suivante

DevOps

DevOps est une mĂ©thodologie de dĂ©veloppement logiciel qui combine l’approche du dĂ©veloppement logiciel (Dev) et des opĂ©rations informatiques (Ops) participant Ă  un SDLC. DevOps est une mĂ©thodologie de dĂ©veloppement logiciel et un ensemble de pratiques qui soutiennent la culture d’une organisation.

DevOps amĂ©liore la collaboration entre les diffĂ©rents dĂ©partements d’une sociĂ©tĂ© de dĂ©veloppement de logiciels. Il collabore Ă©galement avec les phases du SDLC telles que le dĂ©veloppement, les opĂ©rations et l’assurance qualitĂ©. L’objectif ultime de DevOps est de rĂ©duire la durĂ©e du SDLC tout en fournissant frĂ©quemment des fonctionnalitĂ©s, des mises Ă  jour et des corrections.

Modèle en V

Le modèle en V est un modèle SDLC dans lequel l’exĂ©cution des processus se dĂ©roule de manière sĂ©quentielle en forme de V. Également connu sous le nom de modèle de vĂ©rification et de validation, le modèle en V est issu du modèle Waterfall et se caractĂ©rise par une phase de test correspondante pour chaque Ă©tape de dĂ©veloppement. Le modèle en V est une extension du modèle Waterfall et est basĂ© sur l’association d’une phase de test pour chaque Ă©tape de dĂ©veloppement correspondante.

Le modèle en V a une approche très stricte, la phase suivante ne commençant que lorsque la phase précédente est terminée. Ce manque de flexibilité et cette méthode plus risquée ne sont pas recommandés pour les petits projets, mais le modèle en V est plus facile à gérer et à contrôler.

Ce modèle est utile lorsqu’il n’y a pas d’exigences inconnues, car il est toujours difficile de revenir en arrière et d’apporter des modifications. Pour les projets oĂą les exigences sont statiques et clairement Ă©noncĂ©es, et oĂą des tests prĂ©coces sont souhaitĂ©s, cette approche peut ĂŞtre un bon choix.

MĂ©thodologie Scrum

La mĂ©thodologie Scrum, plus connue sous le nom de Scrum, divise le projet de dĂ©veloppement de logiciels en modules plus petits.  Chaque module travaille alors avec une stratĂ©gie indĂ©pendante. Comme la mĂ©thodologie Agile, la mĂ©thodologie Scrum est Ă©galement une mĂ©thodologie de dĂ©veloppement de logiciels populaire. Le dĂ©veloppement de logiciels avec le modèle Scrum se fait rapidement car il permet une sĂ©rie d’itĂ©rations en une seule fois.

Scrum comporte trois phases séquentielles :

  • Planification
  • RĂ©unions
  • Conclusion

Modèle de prototype

Le modèle du prototype est un modèle de dĂ©veloppement logiciel dans lequel un prototype est construit, testĂ© et retravaillĂ© jusqu’Ă  ce que les exigences soient satisfaites. Il est crĂ©Ă© en gardant Ă  l’esprit le produit final ou le logiciel.

Le modèle du prototype est le mieux adaptĂ© lorsque les exigences ne sont pas encore prĂ©cises. Il s’agit essentiellement d’une mĂ©thode d’essai et d’erreur qui se dĂ©roule entre les dĂ©veloppeurs de logiciels et les clients.

Le modèle de prototype comporte six phases :

  • Collecte et analyse des besoins
  • Conception rapide
  • Construction d’un prototype
  • Validation initiale par l’utilisateur
  • Affinage du prototype
  • Mise en Ĺ“uvre du produit et maintenance

Principales tendances en matière de développement logiciel en 2023

matière de dĂ©veloppement logiciel L’industrie du logiciel est l’un des secteurs de notre Ă©poque qui connaĂ®t une Ă©volution constante de ses pratiques en raison de la croissance des technologies logicielles.

Les dĂ©veloppeurs de logiciels ont l’habitude de se tenir au courant des dernières tendances logicielles et informatiques de leur secteur. Il en va de mĂŞme pour les entreprises qui obtiennent des services auprès de sociĂ©tĂ©s de dĂ©veloppement de logiciels.

L’industrie informatique a connu une croissance considĂ©rable ces dernières annĂ©es. Dans un rapport de Gartner, il a Ă©tĂ© prĂ©dit que les dĂ©penses dans l’industrie informatique connaĂ®tront une croissance de 10% en 2023.

En 2021, l’industrie informatique mondiale a dĂ» faire face Ă  quelques revers en termes de revenus globaux. Cependant, le secteur informatique s’est montrĂ© plus performant que beaucoup d’autres industries pendant la pandĂ©mie, mais il n’a pas Ă©tĂ© Ă  l’abri des rĂ©ductions de dĂ©penses et des retards dans les investissements majeurs.

L’industrie technologique est en passe d’atteindre 7 000 milliards de dollars en 2023. Si ce chiffre se maintient, il reprĂ©sentera une croissance de 4,2 %, signalant un retour Ă  la ligne de tendance sur laquelle se trouvait le secteur avant la pandĂ©mie.

Chaque annĂ©e, les progrès et les restructurations des technologies de dĂ©veloppement de produits logiciels modifient les tendances existantes. Le secteur des nouvelles technologies logicielles, comme le dĂ©veloppement d’applications multiplateformes, le dĂ©veloppement de la blockchain, l’apprentissage automatique, etc. s’amĂ©liore constamment dans le monde entier.

Tendance 1 : La réalité mixte

La réalité mixte est le mélange des technologies jumelles de la réalité virtuelle (VR) et de la réalité augmentée (AR). La réalité augmentée a connu une forte croissance au fil des ans et le mérite en revient uniquement à son intégration dans les applications pour smartphones.

La popularité des smartphones est la seule raison pour laquelle les sociétés de développement de logiciels se bousculent pour investir dans leur propre application de RA. Ces sociétés de développement de logiciels engagent également des développeurs en RA en grand nombre. Contrairement à sa technologie jumelle, la RV et les applications de RA ne nécessitent pas de matériel doté des dernières spécifications.

La technologie de rĂ©alitĂ© mixte HoloLens de Microsoft est utilisĂ©e par l’armĂ©e amĂ©ricaine pour la formation militaire.

En outre, depuis 2017, Walmart utilise des casques de rĂ©alitĂ© virtuelle dans ses centres de formation appelĂ©s « Walmart Academies ». Walmart a utilisĂ© cette technologie pour amĂ©liorer l’expĂ©rience des employĂ©s, mieux Ă©valuer leurs compĂ©tences et prĂ©senter de nouvelles mĂ©thodes de formation du personnel.

Tendance 2 : L’intelligence artificielle

C’est un mot Ă  la mode qui est souvent utilisĂ©, mais ce n’est pas parce que l’intelligence artificielle (IA) fait l’objet d’un battage mĂ©diatique excessif – c’est parce que la technologie moderne est enfin assez puissante pour faire des outils d’IA une rĂ©alitĂ©. Que ce soit par le biais de l’apprentissage profond, de l’apprentissage automatique ou d’applications d’intelligence artificielle plus larges, les organisations comptent sur l’IA pour transformer radicalement leurs secteurs.

L’intelligence artificielle amĂ©liore les tâches commerciales et les rend plus simples. Elle a fourni aux dĂ©veloppeurs d’applications web un soutien brillant pour expĂ©rimenter. L’IA a ainsi atteint les secteurs de la santĂ©, de la banque, de l’Ă©ducation, des mathĂ©matiques, etc.

Les dernières recherches sur l’IA montrent que 86 % des entreprises recueillent actuellement les avantages d’une meilleure expĂ©rience client grâce Ă  l’IA, et 25 % des entreprises ayant largement adoptĂ© l’IA s’attendent Ă  ce que la technologie leur rapporte une augmentation de leurs revenus en 2022. La pandĂ©mie a rĂ©vĂ©lĂ© la valeur de l’IA, qui se prĂŞte Ă  l’amĂ©lioration des tâches liĂ©es Ă  la planification des effectifs, Ă  la modĂ©lisation de la simulation et Ă  la projection de la demande.

Tendance 3 : L’internet des objets

L’internet des objets couvre les grandes catĂ©gories d’appareils connectĂ©s Ă  l’internet. Ces applications se sont Ă©tendues aux domaines de la clientèle et de l’industrie. Dans le domaine de la sĂ©curitĂ© et de l’expĂ©rience client, l’IoT connaĂ®t des demandes exponentielles. Des trackers Bluetooth aux micro-ondes intelligents, les appareils connectĂ©s Ă  internet ne sont plus relĂ©guĂ©s aux ordinateurs et aux tĂ©lĂ©phones portables. Alors que des technologies telles que la 5G commencent Ă  se dĂ©ployer, davantage d’appareils peuvent profiter d’une meilleure bande passante sans fil et d’une meilleure efficacitĂ© Ă©nergĂ©tique, donnant ainsi naissance Ă  de nouvelles possibilitĂ©s passionnantes pour l’avenir de l’IoT.

Selon Juniper Research, le nombre d’appareils, de capteurs et d’actionneurs IoT connectĂ©s atteindra plus de 64 milliards en 2022. Cette augmentation de 200 %, par rapport Ă  2016, sera en grande partie due Ă  la rĂ©duction des coĂ»ts unitaires du matĂ©riel.

Tendance 4 : Applications web progressives

Applications web progressivesL’hybride d’applications mobiles et web est connu sous le nom d’applications web progressives. Elles sont faciles Ă  dĂ©velopper et Ă  maintenir, ce qui a incitĂ© de nombreuses entreprises de dĂ©veloppement d’applications mobiles Ă  se concentrer sur elles au cours des dernières annĂ©es. Elles sont complètement diffĂ©rentes des applications mobiles ordinaires. Ces applications peuvent ĂŞtre chargĂ©es rapidement, mĂŞme avec un faible dĂ©bit Internet. Leur script, appelĂ© service worker, fait partie intĂ©grante de leur fonctionnement.

Les sites Web offrent la commoditĂ© d’ĂŞtre accessibles Ă  partir de n’importe quel navigateur ou appareil, mais ils ne peuvent pas tirer parti du matĂ©riel spĂ©cifique Ă  une plate-forme pour atteindre des performances optimales.  Ă€ l’inverse, les applications natives peuvent exploiter pleinement les capacitĂ©s matĂ©rielles et logicielles de leur plateforme native pour atteindre leur potentiel maximal, mais elles ne sont disponibles que sur la plateforme pour laquelle elles ont Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©es.

L’Ă©mergence des applications web progressives permet de trouver le juste milieu entre performances et disponibilitĂ© en offrant des expĂ©riences similaires Ă  celles des applications dans le navigateur. Les applications Web progressives regroupent les nouvelles technologies Web dans une solution qui facilite la crĂ©ation de puissants outils Web pouvant fonctionner sur n’importe quelle plate-forme. De grandes entreprises comme Google et Adobe se sont dĂ©jĂ  engagĂ©es Ă  dĂ©velopper des apps progressives, car elles annoncent une nouvelle ère de technologies de dĂ©veloppement web.

Tendance 5 : Blockchain

La technologie Blockchain est sans conteste l’une des technologies les plus discutĂ©es dans l’environnement logiciel. Les monnaies numĂ©riques comme le Bitcoin et l’Ethereum n’auraient pas vu le jour sans l’introduction de cette technologie. Blockchain fait l’objet d’une attention croissante dans les domaines des mĂ©dias et de l’Ă©dition, de la banque et de la finance, ainsi que dans les services de dĂ©veloppement de logiciels de santĂ©.

La blockchain est l’un des derniers dĂ©veloppements technologiques, et les dĂ©veloppeurs de logiciels trouvent des moyens nouveaux et intĂ©ressants de la mettre en Ĺ“uvre. Les applications basĂ©es sur la blockchain, connues sous le nom de dApps (abrĂ©viation de distributed apps), sont en train de devenir une option populaire pour les dĂ©veloppeurs qui cherchent Ă  crĂ©er des solutions open-source dĂ©centralisĂ©es et sĂ©curisĂ©es.

Tendance 6 : Tendances en matière de langages de programmation

Avec l’introduction des technologies logicielles, des langages et des frameworks sont Ă©galement introduits simultanĂ©ment pour les programmer. JavaScript et ses diffĂ©rents frameworks sont largement utilisĂ©s par les dĂ©veloppeurs Full Stack. Il prĂ©sente une excellente adaptabilitĂ© pour les applications hybrides.

Afin d’Ă©viter les consĂ©quences Ă  la fin d’un projet de dĂ©veloppement de logiciels, une entreprise devrait choisir le langage le plus optimal pour les programmer Ă  un stade initial. Vous pouvez juger de la popularitĂ© et des avantages des diffĂ©rents langages grâce aux donnĂ©es statistiques.

Dans la dernière enquĂŞte de Stack Overflow, Node.js s’est avĂ©rĂ© ĂŞtre le framework le plus populaire, suivi par Angular et React. Ce sont les frameworks de JavaScript qui dĂ©peignent clairement sa prĂ©fĂ©rence.

JavaScript est arrivé en tête de la liste des langages de programmation, ce qui prouve une fois de plus son incroyable popularité.

On peut facilement choisir les langages qui gagnent un vaste marché et les utiliser en fonction de ses besoins. Les entreprises peuvent utiliser ces informations pour planifier leurs projets annuels de développement de logiciels personnalisés.

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Tendance 7 : DĂ©veloppement Ă  faible code

DĂ©veloppement Ă  faible codeLe dĂ©veloppement Ă  faible code est tout comme la construction de structures lego par une sociĂ©tĂ© de dĂ©veloppement de logiciels. Les dĂ©veloppements Ă  faible code suppriment la nĂ©cessitĂ© de codes complexes. Cela ne nĂ©cessite pas d’expertise et aide les clients Ă  apprĂ©hender leur projet de logiciel de manière pratique. Cela leur permet ensuite de personnaliser leur logiciel Ă  leur manière, par eux-mĂŞmes.

Il s’agit d’un outil essentiel pour les entreprises qui prĂ©voient une transformation numĂ©rique. Toutefois, cela ne signifie pas qu’il s’agit d’une pratique de revĂŞtement idĂ©ale. Cette solution est un mauvais choix si les entreprises ont besoin de solutions complexes et structurĂ©es.

Tendance 8 : La cybersécurité

De nos jours’ la cybersĂ©curitĂ© est une prĂ©occupation pour tous. Maintenant que nous sommes tellement habituĂ©s Ă  tout faire en ligne, la sĂ©curitĂ© est une nĂ©cessitĂ©. Pouvez-vous imaginer votre vie sans sĂ©curitĂ© Ă  la maison, sur la route ou au travail ? Probablement pas, car la sĂ©curitĂ© est un paramètre essentiel de la vie humaine. Ce problème s’Ă©tend Ă©galement au monde des affaires. La perte de logiciels et les menaces deviennent la principale prĂ©occupation des dĂ©veloppeurs de logiciels personnalisĂ©s.

Conclusion

Les mĂ©thodes de dĂ©veloppement de logiciels sont encore en cours de maturation. Pourtant, quelle que soit la mĂ©thode utilisĂ©e, les Ă©tapes restent les mĂŞmes. Les Ă©quipes agiles peuvent les passer en revue plus rapidement, tandis que les praticiens de la mĂ©thode Waterfall passent lentement d’une Ă©tape Ă  l’autre. Pourtant, pour crĂ©er de meilleurs logiciels, vous devez renforcer le processus de chaque Ă©tape. Elles se construisent les unes sur les autres. Le cycle de vie du dĂ©veloppement logiciel n’est pas une chose sans l’une de ses Ă©tapes. Les parties forment le tout.

Pensez Ă  ce qui se passerait si vous omettiez une Ă©tape. Sans planification, que faites-vous ? Sans conception, le processus de dĂ©veloppement sera dĂ©sordonnĂ©. Il est impossible d’omettre l’Ă©tape du dĂ©veloppement. L’absence de tests garantit que le produit ne fonctionnera pas comme prĂ©vu. S’il n’y a pas de dĂ©ploiement, personne n’aura accès Ă  l’utilisation du produit. Une application non maintenue tombe en dĂ©suĂ©tude. Chaque Ă©tape est cruciale pour le succès d’un produit logiciel.

FAQ DĂ©veloppement logiciel

Quel est le meilleur modèle SDLC ?

Quels sont les 5 problèmes courant dans le développement logiciel ?

Problèmes liés au développement de logiciels : • Problème 1 : exigences logicielles peu claires et en constante évolution. • Problème 2 : communication inadéquate. • Problème 3 : confidentialité des informations. • Problème 4 : trop de bogues et un produit final défectueux. • Problème 5 : coûts cachés.

Quel est l'objectif du SDLC ?

L'objectif d'une méthodologie SDLC est de fournir aux gestionnaires de projets informatiques les outils nécessaires à la mise en œuvre réussie de systèmes qui répondent aux objectifs stratégiques et commerciaux de l'université.

Pourquoi les logiciels sont-ils sous licence ?

Pourquoi les licences de logiciels sont importantes. Une licence de logiciel établit les droits de toutes les parties concernées par le logiciel : l'auteur, le fournisseur et les utilisateurs finaux. Elle définit la relation entre l'entreprise de logiciels et les utilisateurs et explique comment ils sont protégés.